Widget HTML Atas


Perintah Dasar Python 3 untuk Pengolahan Citra Digital tanpa pustaka OpenCV

Pengolahan citra digital dengan Python tanpa menggunakan pustaka eksternal seperti OpenCV akan memerlukan pemahaman dasar tentang bagaimana citra direpresentasikan di memori dan bagaimana kita dapat memanipulasi representasi tersebut. Berikut adalah beberapa konsep dan perintah dasar Python yang harus dikuasai:

1. Dasar Array dan List: 

    - Karena citra biasanya direpresentasikan sebagai array multi-dimensi (misalnya, citra berwarna memiliki dimensi [tinggi, lebar, 3] untuk saluran RGB), Anda harus memahami cara bekerja dengan list dan array. 

    - Contoh: `image = [[(255, 255, 255) for x in range(width)] for y in range(height)]`


2. Pengindeksan dan Slicing:

    - Mengakses piksel tertentu dalam citra atau mengambil sebagian dari citra.

    - Contoh: `red_channel = image[y][x][0]`


3. Pengulangan (Looping):

    - Untuk mengiterasi setiap piksel dalam citra.

    - Contoh: 

      ```python

      for y in range(height):

          for x in range(width):

              # Proses piksel (x, y)

      ```


4. Operasi Matematika Dasar:

    - Untuk operasi seperti penyesuaian kecerahan, kontras, dll.

    - Contoh: `brightened_pixel = (r+10, g+10, b+10)`


5. Pengolahan File:

    - Untuk membaca dan menulis file citra, Anda perlu memahami dasar-dasar I/O Python, meskipun tanpa pustaka eksternal, format yang didukung mungkin terbatas.


6. Fungsi:

    - Untuk mengorganisir kode Anda, dan mungkin membuat fungsi seperti `convert_to_grayscale()`, `resize()`, dll.


7. Kondisional:

    - Digunakan untuk operasi seperti thresholding, di mana Anda mungkin ingin mengubah piksel berdasarkan kondisi tertentu.

    - Contoh:

      ```python

      if pixel_value > 128:

          new_pixel_value = 255

      else:

          new_pixel_value = 0

      ```


8. Operasi Histogram:

    - Menghitung histogram citra dan melakukan operasi berdasarkan histogram seperti ekualisasi histogram.


9. Operasi Konvolusi:

    - Meskipun lebih kompleks, konvolusi memungkinkan Anda untuk menerapkan filter ke citra, seperti filter tepi, blur, dll. Ini memerlukan pemahaman tentang konsep konvolusi dan bagaimana menerapkannya pada matriks citra.


Dengan menguasai konsep-konsep ini, Anda dapat melakukan berbagai pengolahan citra dasar dengan Python murni. Namun, untuk operasi yang lebih kompleks dan efisien, pustaka seperti OpenCV sangat disarankan.