RPS MK Cloud Computing
Rencana Pembelajaran Semester
Mata Kuliah Cloud Computing
Minggu ke-1: Pengenalan Cloud Computing
Topik: Pengenalan tentang Cloud Computing, arsitektur, dan layanan yang ditawarkan.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa memahami konsep dasar Cloud Computing dan dapat mengidentifikasi keuntungan dan tantangan dalam penerapannya.
Materi Ajar: Pengenalan tentang Cloud Computing, model layanan (SaaS, PaaS, IaaS), dan arsitektur Cloud.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam Cloud Computing.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Partisipasi aktif dalam diskusi dan pemahaman tentang konsep dasar Cloud Computing.
Bobot Nilai: 10%
Minggu ke-2: Arsitektur Cloud
Topik: Rancangan arsitektur Cloud, virtualisasi, dan teknologi terkait.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu merancang arsitektur Cloud sederhana dan memahami teknologi virtualisasi yang mendukungnya.
Materi Ajar: Virtualisasi, rancangan arsitektur Cloud, dan teknologi pendukung seperti container dan hypervisor.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang jaringan dan sistem komputer.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Kemampuan merancang arsitektur Cloud sederhana dan pemahaman tentang teknologi virtualisasi.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-3: Layanan Cloud - Infrastructure as a Service (IaaS)
Topik: Penerapan layanan IaaS, manajemen instance, dan konfigurasi jaringan.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu mengimplementasikan layanan IaaS, mengelola instance, dan mengkonfigurasi jaringan di lingkungan Cloud.
Materi Ajar: Layanan IaaS, manajemen instance, dan konfigurasi jaringan di Cloud.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan praktikum menggunakan platform Cloud.
Waktu: 2 jam kuliah + 2 jam praktikum.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang sistem operasi dan jaringan.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam mengimplementasikan layanan IaaS dan kemampuan dalam mengelola instance dan jaringan di lingkungan Cloud.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-4: Layanan Cloud - Platform as a Service (PaaS)
Topik: Penerapan layanan PaaS, deployment aplikasi, dan auto-scaling.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu menggunakan layanan PaaS untuk deployment aplikasi dan memahami konsep auto-scaling untuk meningkatkan efisiensi.
Materi Ajar: Layanan PaaS, deployment aplikasi, dan konfigurasi auto-scaling.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan praktikum menggunakan platform Cloud.
Waktu: 2 jam kuliah + 2 jam praktikum.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang pengembangan aplikasi.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam mengimplementasikan layanan PaaS dan pemahaman tentang deployment aplikasi serta konfigurasi auto-scaling.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-5: Layanan Cloud - Software as a Service (SaaS)
Topik: Penerapan layanan SaaS, manajemen pengguna, dan keamanan data.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu menggunakan layanan SaaS, mengelola pengguna, dan memahami pentingnya keamanan data dalam aplikasi Cloud.
Materi Ajar: Layanan SaaS, manajemen pengguna, dan praktik keamanan data di aplikasi Cloud.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang aplikasi web dan manajemen data.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam menggunakan layanan SaaS, kemampuan mengelola pengguna, dan pemahaman tentang keamanan data di aplikasi Cloud.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-6: Keamanan Cloud
Topik: Tantangan keamanan Cloud, enkripsi data, dan manajemen akses.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa memahami tantangan keamanan dalam Cloud Computing, mampu menerapkan teknik enkripsi data, dan melakukan manajemen akses yang tepat.
Materi Ajar: Keamanan Cloud, enkripsi data, dan manajemen akses di lingkungan Cloud.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang keamanan jaringan dan enkripsi.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Pemahaman tentang tantangan keamanan Cloud, keberhasilan dalam menerapkan enkripsi data, dan kemampuan melakukan manajemen akses yang tepat.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-7: Cloud Storage
Topik: Layanan Cloud Storage, data replication, dan backup.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu menggunakan layanan Cloud Storage, melakukan replikasi data, dan menyusun strategi backup yang efektif.
Materi Ajar: Layanan Cloud Storage, teknik replikasi data, dan strategi backup di Cloud.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang manajemen data dan strategi backup.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam menggunakan layanan Cloud Storage, kemampuan melakukan replikasi data, dan menyusun strategi backup yang efektif.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-8: Manajemen Beban dan Monitoring
Topik: Pengelolaan beban di lingkungan Cloud, skalabilitas, dan monitoring aplikasi.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu mengelola beban kerja di Cloud, mengukur skalabilitas, dan melakukan monitoring aplikasi untuk optimalisasi performa.
Materi Ajar: Manajemen beban di Cloud, skalabilitas aplikasi, dan monitoring performa.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan praktikum menggunakan alat monitoring.
Waktu: 2 jam kuliah + 2 jam praktikum.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang pengembangan aplikasi dan jaringan.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam mengelola beban kerja di Cloud, kemampuan mengukur skalabilitas, dan melakukan monitoring aplikasi untuk optimalisasi performa.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-9: Migrasi ke Cloud
Topik: Proses migrasi aplikasi dan data ke lingkungan Cloud.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu merencanakan dan melaksanakan proses migrasi aplikasi dan data ke Cloud dengan mempertimbangkan aspek keamanan dan kinerja.
Materi Ajar: Proses migrasi aplikasi dan data ke Cloud, strategi migrasi, dan penerapan keamanan.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang pengembangan aplikasi dan keamanan.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam merencanakan dan melaksanakan proses migrasi ke Cloud dengan mempertimbangkan aspek keamanan dan kinerja.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-10: Keandalan dan Pemulihan Bencana
Topik: Strategi keandalan di Cloud dan pemulihan bencana.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu merancang strategi keandalan di Cloud dan mengimplementasikan pemulihan bencana.
Materi Ajar: Strategi keandalan di Cloud, redundansi, dan pemulihan bencana.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang manajemen sistem dan jaringan.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam merancang strategi keandalan di Cloud dan kemampuan mengimplementasikan pemulihan bencana.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-11: Pengujian Kinerja Aplikasi di Cloud
Topik: Pengujian kinerja aplikasi di lingkungan Cloud.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu melakukan pengujian kinerja aplikasi di Cloud untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah kinerja.
Materi Ajar: Metode pengujian kinerja di Cloud, alat pengujian kinerja, dan analisis hasil pengujian.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan praktikum pengujian kinerja aplikasi di Cloud.
Waktu: 2 jam kuliah + 2 jam praktikum.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang pengembangan aplikasi dan jaringan.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam melakukan pengujian kinerja aplikasi di Cloud dan kemampuan dalam menganalisis hasil pengujian.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-12: Keamanan dan Privasi Data di Cloud
Topik: Aspek keamanan dan privasi data di lingkungan Cloud.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu merancang strategi keamanan dan privasi data di Cloud serta mengimplementasikan teknik keamanan yang relevan.
Materi Ajar: Keamanan dan privasi data di Cloud, enkripsi data, dan pengelolaan akses.
Metode Pembelajaran: Kuliah, studi kasus, dan diskusi.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang keamanan jaringan dan enkripsi.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam merancang strategi keamanan dan privasi data di Cloud serta kemampuan dalam mengimplementasikan teknik keamanan yang relevan.
Bobot Nilai: 15%
Minggu ke-13: Tantangan dan Trend Cloud Computing
Topik: Tantangan dalam implementasi Cloud Computing dan tren terkini di industri Cloud.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa memahami tantangan yang dihadapi dalam penerapan Cloud Computing dan menyadari tren terkini di industri Cloud.
Materi Ajar: Tantangan dalam Cloud Computing, tren terkini, dan aplikasi nyata.
Metode Pembelajaran: Kuliah, diskusi, dan tayangan video.
Waktu: 2 jam kuliah.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman dasar tentang Cloud Computing dan industri teknologi informasi.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Partisipasi aktif dalam diskusi dan pemahaman tentang tantangan dan tren terkini Cloud Computing.
Bobot Nilai: 10%
Minggu ke-14: Proyek Akhir
Topik: Pengerjaan proyek akhir dalam Cloud Computing dengan menggabungkan berbagai konsep dan teknologi yang telah dipelajari.
Kemampuan Akhir yang Diharapkan: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan berbagai aspek Cloud Computing dalam proyek akhir yang sesuai dengan kebutuhan bisnis atau teknis.
Materi Ajar: Bimbingan dan konsultasi untuk proyek akhir yang telah dipilih oleh masing-masing mahasiswa.
Metode Pembelajaran: Bimbingan dan konsultasi tatap muka antara dosen dan mahasiswa.
Waktu: 4 jam bimbingan dan konsultasi.
Pengalaman Belajar Mahasiswa: Pemahaman mendalam tentang berbagai aspek Cloud Computing dan penerapannya dalam proyek akhir.
Kriteria Penilaian dan Indikator: Keberhasilan dalam menyelesaikan proyek akhir dan kemampuan dalam mengintegrasikan berbagai aspek Cloud Computing.
Bobot Nilai: 20%
Kriteria Penilaian dan Bobot Nilai:
Berikut adalah kriteria penilaian dan bobot nilai untuk mata kuliah Cloud Computing:
Catatan:
Bobot nilai dapat disesuaikan sesuai kebijakan dan peraturan akademik di perguruan tinggi masing-masing.
Kriteria penilaian dan bobot nilai ini dapat membantu dalam menilai pencapaian kompetensi mahasiswa dalam mata kuliah Cloud Computing. Seluruh rangkaian pembelajaran ini diharapkan dapat membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan dalam Cloud Computing, sehingga mereka siap untuk menghadapi tantangan dan aplikasi nyata di dunia industri dan teknologi informasi.
