Widget HTML Atas

Iklan Layanan kepada Masyarakat

Badan Siber dan Sandi Negara

Deteksi Wajah bermasker menggunakan teknik Deep Learning

Deteksi Wajah bermasker menggunakan teknik Deep Learning ini menggunakan kode sumber [1], dengan beberapa perbaikan minor baris kodingnya disesuaikan dengan versi aplikasi yang saya gunakan. beberapa Error yang muncul saat menggunakan Environment hardware [2] dan aplikasi akan saya tambahkan secara berkala. Karena terbiasa menggunakan Sistem Operasi Linux dan sekarang mencoba di Sistem Operasi Windows 10 maka perlu persiapan penggunaan Virtual Environment Python3 di Windows 10 [3]

Daftar Paket yang terpasang di Python Virtual Environtment:
(test) c:\opencv\Face-Mask-Detection> python -m pip list
Package                Version
---------------------- ---------
absl-py                0.9.0
astunparse             1.6.3
cachetools             4.1.1
certifi                2020.6.20
chardet                3.0.4
cycler                 0.10.0
gast                   0.3.3
google-auth            1.19.0
google-auth-oauthlib   0.4.1
google-pasta           0.2.0
grpcio                 1.30.0
h5py                   2.10.0
idna                   2.10
imutils                0.5.3
joblib                 0.16.0
Keras                  2.3.1
Keras-Applications     1.0.8
Keras-Preprocessing    1.1.2
kiwisolver             1.2.0
Markdown               3.2.2
matplotlib             3.2.1
numpy                  1.18.2
oauthlib               3.1.0
opencv-python          4.2.0.34
opt-einsum             3.2.1
Pillow                 7.2.0
pip                    20.1.1
protobuf               3.12.2
pyasn1                 0.4.8
pyasn1-modules         0.2.8
pyparsing              2.4.7
python-dateutil        2.8.1
PyYAML                 5.3.1
requests               2.24.0
requests-oauthlib      1.3.0
rsa                    4.6
scikit-learn           0.23.1
scipy                  1.4.1
setuptools             49.1.0
six                    1.15.0
tensorboard            2.2.2
tensorboard-plugin-wit 1.7.0
tensorflow             2.2.0
tensorflow-estimator   2.2.0
termcolor              1.1.0
threadpoolctl          2.1.0
urllib3                1.25.9
Werkzeug               1.0.1
wheel                  0.34.2
wrapt                  1.12.1

Berikut ini beberapa ERROR yang saya temukan saat menggunakan kode sumber [1]:
1. ACC ==> Accuracy
2. Requirement.txt ada kekurangan...

Referensi:
[2] https://s.id/mylappy
[3] https://s.id/pyvenv
Iklan Layanan Masyarakat
Hentikan Penyebaran virus corona
Sumber: https://covid19.kemkes.go.id/wp-content/uploads/2020/03/Aman-di-rumah.gif